Google Cloud Certified Professional Machine Learning Engineer 자격증 취득 후기

Google Cloud Certified Professional Machine Learning Engineer 를 취득한 후기를 공유하고자 한다.

 

1. 시험 접수

 

Google Certification 웹사이트에서 접수하였습니다.

 

Professional ML Engineer Certification  |  Learn  |  Google Cloud

Professional ML Engineer Certification  |  Learn  |  Google Cloud

 

제가 시험등록할 때만해도 webassessor 라는 곳으로 리다이렉션 되어서 시험접수를 하였는데, 시험이 끝나고 조금지난 지금 시점에서는 certmetrics 라는 웹사이트에서 시험접수, 결과조회 등을 하게 끔 포탈 서비스가 되어 있다.

CertMetrics

Certmetrics Candidate Portal

 

이 CertMetrics 라는 웹포탈을 경유하여 Access Webassessor로 접속한다.

 

다음으로 English Certification 종류 중에서 Machine Learning Engineer 코스를 선택한다. 

위 Remote Proctored 와 Onsite Proctored 두 옵션의 차이는, 시험장에서 칠 것인지 아니면 온라인으로 시험을 볼 것인지 선택하는 것이다.

그리고 스케쥴 등록 및 결제를 한다. 

참고로 시험 스케쥴은 최대 24시간 아무시간때나 가능하기때문에 본인이 잘 집중할 수 있는 날짜 및 시간으로 선택한다. 

 

 

2. 시험 준비

시험을 준비하는데 있어서 우선 Machine Learning 기본 개념을 익혀야 한다. 기본 개념 없이는 어차피 덤프를 이해하고 외우는거 자체가 불가능하다. 

 

아래 GCP 에서 제공하는 ML 관련 기본학습 자료를 공유한다. 한번씩은 듣고 이해하길 바란다.

https://developers.google.com/machine-learning/crash-course?hl=ko

Machine Learning  |  Google for Developers

 

그리고 ExamTopic같은 곳에서 덤프를 받아서 공부를 시작한다. 덤프를 가지고 공부를 하다보면 각 ML관련 알고리즘, 프레임워크, GCP 리소스 들에 대한 이해가 필요함을 느낄 것이다. 각 요소들의 특징이나 쓰임새를 정확하게 이해할 필요가 있다. 

 

참고로 Exam Topic의 문제들의 정답이 각 문항 Contributor의 Voting 결과와 다른 경우가 많다. Voting 이 가장 많은 선택지가 정답이라고 생각하고 공부하자.

 

3. 시험

덤프에서 60% 정도 그대로 나오는 것 같고 그외 문제는 실력으로 풀어야 한다. 이런 종류의 시험이 늘 그렇지만 "최소비용으로", "management 리소스를 최소화 할수 있도록" 과 같이 정답에 대한 조건을 달리하여 변형을 하는 경우도 있기에 문제를 잘 읽고 시험을 쳐야 한다. 

 

원격 시험은 간혹 까탈스럽게 시험 환경을 점검하는 경우가 있는데, 필자의 경우 일사천리로 시험이 진행되었다. 전혀 주변 환경에 대한 지적이 없었다.

 

4. 시험 결과

시험이 끝나면 즉시 Pass 여부가 화면에 표시된다. 그리고 하루 혹인 이틀 후에 CertMetrics에 들어가게 되면 Digital Credentials 를 통하여 Credly를 접속할 수 있도록 안내한다.

 

 

Credly를 통하여 뱃지도 확인하고 자격증을 PDF로 받을 수 있다.