LangChain 시작하기

 

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시작부터 Jupyter Notebook을 세팅하라고 하니.. 세팅하자.

Project Jupyter | Installing Jupyter

Project Jupyter

 

시작은 OpenAI를 사용하여 실습할 예정이다. 

 

OpenAI 패키지를 설치하자.

# pip install langchain-openai

 

 

그리고 OPEN_API_KEY를 등록해줘야 한다. 이걸 아래와 같이 환경변수로 보통세팅하는데, 

# export OPENAI_API_KEY="..."

 

 

필자와 같이 윈도우 터미널을 사용하는 경우 그냥 Python 실행하면서 환경변수 세팅하도록 해버린다. 예를들어 아래 코드를 우선 실행시켜 OS변수를 넣는것도 방법이다.

import os

os.environ['OPENAI_API_KEY'] = 'sk-prXXXXXXXX9XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX3'

 

 

참고로 OPEN AI 의 KEY는 아래에서 확인한다.

https://platform.openai.com/api-keys

 

그리고는 아래와 같이 llm 객체를 선언한 다

from langchain_openai import ChatOpenAI

llm = ChatOpenAI()

 

 

간단하게는 명시적인 질의를 통해 물어볼수도 있고

llm.invoke("how can langsmith help with testing?")

 

 

 

아래의 Prompt template을 조합함으로써 더 나은 결과를 도출할 수 있습니다.

from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate
prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([
    ("system", "You are a world class technical documentation writer."),
    ("user", "{input}")
])

 

 

이 Output을 Parser를 추가해 어플리케이션 내부에서 사용할 수도 있다.

from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser

output_parser = StrOutputParser()

chain = prompt | llm | output_parser